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Published on: 2022년 8월 5일 금요일

2021년도 ~ 2022년도의 딥노이드

Authors

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Hyo814
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/icons/window_gray.svg 딥노이드 소개

한 줄 소개: 의료와 산업 AI 솔루션을 개발 및 제공하는 인공지능 전문 기업 (팀: 산업 분야)

대리 / 산업AI사업팀 / 산업 인공지능 / 서울 구로구

주요 업무: 관세청 불법 복제품 판독 시스템, KAC DEEP SECURITY (장비 납품 진행)

기술 스택: JavaScript, React, Redux, Bootstrap

주요 업무 1: 관세청 불법 복제품 판독 시스템

출처 : 이데일리 뉴스 참조

사용자 인터렉션 속도 : 불법 복제품 판독 기능 개선

문제: 기존 시스템에서 복제품 판독 속도가 느리고, 판별 과정의 신속성과 정확성이 부족하여 사용자들이 불편함을 느꼈습니다.
해결: 카메라 확대/축소 및 이미지 크롭 기능을 추가하여 사용자들이 복제품의 미세한 특징을 직접 검토할 수 있도록 개선했습니다. React와 비동기 처리 기술을 활용해 최소 5개의 이미지를 비교 분석할 수 있는 인터페이스를 구현했습니다.
성과:

데이터 연계 및 관리 : 아코디언 UI를 통한 데이터 표시

문제: 다량의 판독 데이터를 효율적으로 관리하고, 사용자가 직관적으로 탐색할 수 있는 UI가 필요했습니다.
해결: React와 부트스트랩을 사용한 아코디언 UI로 상위 5개 판독 결과를 요약 표시하고, 모바일 웹뷰에서 직관적 공간 활용 최적화로 모바일 사용자 경험을 개선했습니다.
성과: 사용자 탐색 시간 40% 단축 및 작업 효율성 대폭 향상.

주요 업무 2 : KAC DEEP SECURITY (장비 납품 진행)

출처 : 세콘 사진 촬영 및 아시아투데이 뉴스 일부 캡쳐

리팩토링 및 성능 최적화

문제: 바닐라 자바스크립트 기반 성능이 부족하여 사용자들이 느린 로딩 속도와 반응성에 대한 불만을 제기했습니다.
해결: React 기반의 SPA 전환으로 클라이언트 측에서 필요한 리소스를 한 번만 로드하여 즉각적인 반응 구현 및 비동기 데이터 로딩 최적화로 데이터 로딩 시간을 최소화했습니다.
성과:

실시간 데이터 처리 : 비디오 판독 데이터의 실시간 반영

문제: 비디오 판독 데이터를 실시간으로 사용자에게 제공해야 했으나, 기존 시스템은 즉각적인 업데이트와 비교 기능이 제한적이었습니다.
해결: WebSocket을 활용한 양방향 통신으로 실시간 데이터 반영 및 데이터 비교 기능을 구현하여 사용자들이 세부 정보를 더 빠르게 분석할 수 있도록 개선했습니다.
성과: 사용자 편의성과 데이터 신뢰성 크게 향상.

데이터 시각화 : 직관적인 데이터 분석 환경 구축

문제: 사용자들이 데이터를 효율적으로 이해하고 빠르게 분석할 수 있는 시각화 도구가 필요했습니다.
해결: 통계 라이브러리를 활용한 다양한 그래프(직선 그래프, 도넛 그래프, 원형 그래프 등) 추가 및 사용자 정의 가능한 통계 옵션으로 탐지 비율이 높은 케이스를 쉽게 식별하도록 했습니다.
성과: 업무 효율성 향상 및 데이터 해석 용이성 증대.

고객 요구 사항 반영 및 맞춤형 설정 기능 추가

문제: 다양한 고객 요구를 충족할 커스터마이즈 기능과 지속적인 유지보수가 필요했습니다.
해결: 카메라 위치, 통계 설정, 2D/3D 비디오 판독 등의 옵션을 추가해 맞춤형 설정 기능 강화. 주기적인 유지보수를 통해 시스템 안정성 확보.
성과: 사용자 만족도와 시스템 유연성 및 안정성 동시 확보.

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