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Django ORM (Object-Relational Mapping)
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- Hyo814
Django ORM (Object-Relational Mapping)
ORM이란?
- ORM (Object-Relational Mapping)은 파이썬 객체와 관계형 데이터베이스(MySQL, PostgreSQL, SQLite 등)의 데이터를 자동으로 매핑해주는 기술.
Django에서는 ORM을 통해 SQL 없이 데이터베이스를 제어.
✔ SQL 직접 작성 ❌
✔ 객체지향 방식으로 DB 처리 ⭕
✔ 모델 정의 → 쿼리 자동 생성 ⭕
Django ORM의 핵심 원리
| 원리 | 설명 |
|---|---|
| 모델 기반 설계 | models.Model을 기반으로 DB 테이블 정의 |
| SQL 자동 생성 | .save(), .filter() 등 ORM 메서드 사용 시 내부적으로 SQL 자동 생성 |
| 지연 평가 (Lazy) | 실제 쿼리는 for, list(), print() 등에서 필요할 때만 실행됨 |
| DB 이식성 | 같은 파이썬 코드로 다양한 데이터베이스(MySQL, SQLite 등)에 적용 가능 |
장점과 단점
장점
- SQL을 몰라도 DB 다루기 가능 (학습 비용 ↓)
- 코드 가독성과 생산성 향상
- 다양한 DB 지원 (이식성)
select_related(),prefetch_related()로 성능 최적화 가능
단점
- 복잡한 쿼리 작성이 어려움
- ORM이 비효율적인 SQL 생성 가능성 있음
- ORM 동작 원리를 이해하지 않으면 불필요한 쿼리 폭주 발생 가능
기본 ORM 명령어
| 목적 | 메서드 / 설명 | 예시 |
|---|---|---|
| 조회 | all() - 전체 조회 | User.objects.all() |
| 단일 조회 | get() - 단일 조건 | User.objects.get(id=1) |
| 조건 조회 | filter(), exclude() | User.objects.filter(name='kim')User.objects.exclude(active=False) |
| 정렬 | order_by() | User.objects.order_by('name') |
| 선택 필드 | values(), values_list() | User.objects.values('name') |
| 생성 | create() | User.objects.create(name='kim') |
| 수정 | save(), update() | user.name = 'lee'; user.save()User.objects.filter(id=1).update(name='lee') |
| 삭제 | delete() | user.delete()User.objects.filter(...).delete() |
실무에서 자주 쓰는 고급 ORM 기능
select_related / prefetch_related
- 관계형 모델에서 성능 개선
Post.objects.select_related('author') # JOIN
Post.objects.prefetch_related('tags') # 별도 쿼리
distinct()
- 중복 제거
User.objects.values('email').distinct()
exists()
- 존재 여부 빠르게 확인 (성능 우수)
User.objects.filter(email='test@example.com').exists()
Q 객체
- OR, AND, NOT 등 복합 조건
from django.db.models import Q
User.objects.filter(Q(name='kim') | Q(email='test@example.com'))
F 객체
- 필드 간 연산
from django.db.models import F
Product.objects.update(price=F('price') * 1.1)
annotate / aggregate
- 집계, 그룹 통계
from django.db.models import Count
User.objects.annotate(post_count=Count('posts'))
bulk_create / bulk_update
- 대량 데이터 처리 시 성능 최적화
User.objects.bulk_create([
User(name='kim'), User(name='lee')
])
only(), defer()
- 일부 필드만 로딩하여 메모리/속도 최적화
User.objects.only('username')
User.objects.defer('profile_picture')
ORM vs SQL
| 상황 | ORM | SQL |
|---|---|---|
| 단순 CRUD | 생산성, 가독성 우수 | 불필요한 코드 작성 가능성 낮음 |
| 복잡한 JOIN/서브쿼리 | 한계 존재 (복잡해질 수 있음) | SQL이 더 자유롭고 세밀하게 제어 가능 |
| 성능 최적화 필요 시 | ORM은 내부 쿼리 최적화 한계 존재 | Index 활용, 서브쿼리 구조 등 적극 사용 가능 |
Jinja와의 연동
ORM으로 조회한 결과는 진자 템플릿에서 이렇게 사용:
{% for user in users %}
<p>{{ user.first_name }} {{ user.last_name }}</p>
{% endfor %}