SQL 입문부터 활용까지 데이터 분석 보고서 작성과 대시보드 개발

1주차 과제 (기초 SQL)

• Country별 특정 조건 만족 고객 수 세기:
  • GROUP BY와 COUNT()의 활용 방법에 대한 피드백.
  • COUNT() 함수에서 컬럼명을 사용하면 NULL 값을 제외하며, COUNT(*)나 COUNT(1)은 모든 행을 포함.
• Customer별 주문한 제품의 총 수량 세기:
  • JOIN 방식(특히 LEFT JOIN과 INNER JOIN)의 차이와 적절한 사용 사례 설명.
• 년월별 Employee별 판매 제품 개수 표시:
  • 날짜 포맷 변환(DATE_FORMAT()이나 SUBSTR())을 활용한 데이터 정리 중요성.

2주차 과제 (SQL 심화)

• 카테고리별 상품 수와 평균 가격 구하기:
  • GROUP BY와 집계 함수 활용.
• 2006년 1분기 고객별 주문 데이터:
  • 조인(JOIN)을 통한 다중 테이블 데이터 분석.
• 2006년 3월 주문 상태 데이터:
  • 서브쿼리 활용으로 JOIN 없이 데이터 추출.
• 특정 조건(세 번 이상 주문된 상품) 충족 데이터:
  • HAVING과 서브쿼리 활용.
• 2006년 연속 주문 직원 데이터:
  • 서브쿼리와 중첩 쿼리 사용.

3주차 과제 (가설 설정 및 검증)

• 가설 분석:
  • Denver 주문 건당 금액이 가장 작다: 데이터 분석 결과 반박됨.
  • 81번 제품의 주문량이 가장 많다: 데이터로 반박됨.
  • 2006년 3월 매출이 가장 작다: 데이터로 반박됨.
• 피드백:
  • 가설의 비즈니스적 의미 부재.
  • 지표 설정 및 데이터 추출은 잘 수행됨.
  • 결과 분석에서 더 깊이 있는 인사이트 도출 필요.

4주차 과제 (대시보드 개발)

• Northwind 데이터 분석 대시보드 개발을 위한 내용이 포함되어 있음.

📂 자료 및 코드

• GitHub 링크

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