--177859692640f787 x-next-cache-tags: _N_T_/layout,_N_T_/blog/layout,_N_T_/blog/[...slug]/layout,_N_T_/blog/[...slug]/page,_N_T_/blog/sql-%EC%9E%85%EB%AC%B8%EB%B6%80%ED%84%B0-%ED%99%9C%EC%9A%A9%EA%B9%8C%EC%A7%80-%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0-%EB%B6%84%EC%84%9D-%EB%B3%B4%EA%B3%A0%EC%84%9C-%EC%9E%91%EC%84%B1%EA%B3%BC-%EB%8C%80%EC%8B%9C%EB%B3%B4%EB%93%9C-%EA%B0%9C%EB%B0%9C vary: RSC, Next-Router-State-Tree, Next-Router-Prefetch SQL 입문부터 활용까지 데이터 분석 보고서 작성과 대시보드 개발 | Hyo814`s Blog
Published on

SQL 입문부터 활용까지 데이터 분석 보고서 작성과 대시보드 개발

Authors
  • avatar
    Name
    Hyo814
    Twitter

1주차 과제 (기초 SQL)

  • Country별 특정 조건 만족 고객 수 세기:
    • GROUP BY와 COUNT()의 활용 방법에 대한 피드백.
    • COUNT() 함수에서 컬럼명을 사용하면 NULL 값을 제외하며, COUNT(*)나 COUNT(1)은 모든 행을 포함.
  • Customer별 주문한 제품의 총 수량 세기:
    • JOIN 방식(특히 LEFT JOIN과 INNER JOIN)의 차이와 적절한 사용 사례 설명.
  • 년월별 Employee별 판매 제품 개수 표시:
    • 날짜 포맷 변환(DATE_FORMAT()이나 SUBSTR())을 활용한 데이터 정리 중요성.

2주차 과제 (SQL 심화)

  • 카테고리별 상품 수와 평균 가격 구하기:
    • GROUP BY와 집계 함수 활용.
  • 2006년 1분기 고객별 주문 데이터:
    • 조인(JOIN)을 통한 다중 테이블 데이터 분석.
  • 2006년 3월 주문 상태 데이터:
    • 서브쿼리 활용으로 JOIN 없이 데이터 추출.
  • 특정 조건(세 번 이상 주문된 상품) 충족 데이터:
    • HAVING과 서브쿼리 활용.
  • 2006년 연속 주문 직원 데이터:
    • 서브쿼리와 중첩 쿼리 사용.

3주차 과제 (가설 설정 및 검증)

  • 가설 분석:
    • Denver 주문 건당 금액이 가장 작다: 데이터 분석 결과 반박됨.
    • 81번 제품의 주문량이 가장 많다: 데이터로 반박됨.
    • 2006년 3월 매출이 가장 작다: 데이터로 반박됨.
  • 피드백:
    • 가설의 비즈니스적 의미 부재.
    • 지표 설정 및 데이터 추출은 잘 수행됨.
    • 결과 분석에서 더 깊이 있는 인사이트 도출 필요.

4주차 과제 (대시보드 개발)

  • Northwind 데이터 분석 대시보드 개발을 위한 내용이 포함되어 있음.

📂 자료 및 코드

이미지

수료증
--177859692640f787--